IA que hace un trabajo, no que da una demo.
La pregunta no es qué puede hacer la inteligencia artificial. Es qué parte de tu operación está esperando a alguien que la atienda, la clasifique o la capture — y si una máquina puede hacerlo mejor que el tiempo de tu equipo.
¿Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot?
Un chatbot responde preguntas. Un agente hace cosas: consulta tu sistema, crea un registro, agenda una cita, escala a una persona cuando no sabe.
La diferencia práctica es quién termina el trabajo. Con un chatbot, el cliente obtiene una respuesta y alguien de tu equipo todavía tiene que actuar. Con un agente, el trabajo queda hecho.
¿Qué construimos?
Agentes de atención que resuelven consultas de principio a fin: estado de un pedido, agendar, cotizar, levantar un reporte. Conectados a tus sistemas, no a un guion.
Chatbots entrenados con tus documentos. Tus manuales, políticas y catálogos convertidos en algo que contesta con precisión y cita de dónde sacó la respuesta.
Automatización de WhatsApp. Donde de verdad pasa la venta en México. Conversaciones que se registran y clasifican solas, sin que el vendedor capture nada.
Integraciones con tu CRM. Que lo que pasa en la conversación llegue a Pipedrive, HubSpot o lo que uses, sin captura manual.
Clasificación y ruteo. Tickets, quejas y solicitudes que hoy lee una persona para decidir a quién le tocan.
¿Cómo evitamos que sea una demo bonita?
Con tres reglas que aplicamos siempre:
Empezamos por el problema, no por el modelo. Si no podemos nombrar cuántas horas o cuánto dinero cuesta hoy, no hay proyecto.
Definimos cómo se mide antes de construir. El número que va a cambiar y de dónde sale el dato, acordados desde el principio.
Sale a producción con una persona encima. Las primeras semanas alguien revisa lo que la IA hizo. Se apaga la revisión cuando los números la justifican, no cuando la junta se cansó.
¿Qué pasa con mis datos?
No entrenamos modelos públicos con tu información. Lo que construimos usa tus documentos y tus datos en el momento de responder, no para alimentar a nadie.
Si tu sector lo exige, la arquitectura puede quedarse dentro de tu propia infraestructura. Se define en el diagnóstico, antes de construir.
¿Cuánto cuesta?
La mayoría de estos proyectos empieza con el diagnóstico de $10,000, que mapea el proceso y dice qué vale la pena automatizar. La implementación se cotiza después, cuando ya se sabe cuántos sistemas hay que tocar.
Mantenerlo vivo es parte de la custodia mensual: el nivel Operación cuesta $24,900 e incluye hasta tres automatizaciones vigiladas.
¿Qué parte de tu operación está esperando a una persona?
Cuéntanoslo en 30 minutos. Si la IA no es la respuesta, te lo decimos.